| 聚焦目标适性达成：自适应学习领域模型的国际研究进展 |
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| 引用本文： | 刘桐,顾小清,王成龙.聚焦目标适性达成：自适应学习领域模型的国际研究进展[J].远程教育杂志,2023(1):37-47. |
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| 作者姓名： | 刘桐 顾小清 王成龙 |
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| 作者单位： | 1. 华东师范大学教育学部教育信息技术学系;2. 华东师范大学上海市智能教育研究院 |
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| 基金项目： | 2020年上海市科学技术委员会科研计划项目“教育数据治理与智能教育大脑关键技术研究及典型应用”（项目编号：20511101600）的阶段性研究成果； |
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| 摘 要： | 自适应学习是人工智能教育应用的重要形式。由领域模型、学习者模型、导学模型和人机交互模型作为核心组件构成自适应学习环境，而领域模型指向适应性的学习目标达成，是自适应学习的基础，近年来成为研究的热点问题。鉴于此，聚焦近五年领域模型的国际进展，分析发现，领域模型呈现从良构领域到混合领域的发展趋势，主要包括目标领域表示和领域导学策略两大研究方向。已有研究存在以结构化知识点、认知过程和本体属性三种表示方式，具体从基于学习支架、基于启发对话和基于学习者模型三方面设计导学策略，利用领域知识抽取、领域内容生成和领域内容优化等技术助力领域模型的构建。然而，当前研究还面临领域碎片化、粒度难把控、未适应全人培养和教育认同缺失等现实挑战，未来需在开放共享、满足差异、走向异质化和策略多样化等方面进一步开展研究。
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| 关 键 词： | 自适应学习 领域模型 智能导学 领域建模 教育知识图谱 |
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