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| 一种新的协同过滤推荐算法 | |
| 引用本文： | 董全德,徐旭.一种新的协同过滤推荐算法[J].鄂州大学学报,2014(4):95-97. |
| 作者姓名： | 董全德 徐旭 |
| 作者单位： | 宿州学院信息工程学院,安徽宿州234000 |
| 摘 要： | 协同过滤推荐系统在处理交互性强、需要知识背景的电子商务网站推荐领域,显得力不从心。双信息源模式的协同过滤算法(DISCF)推荐系统通过对稀疏数据集的处理,找到活动用户的相似用户(最近邻居集)和具有知识背景专家集合,结合两个推荐组的建议,形成可靠的信息源,分析各自影响活动用户对目标项目的权重,计算活动用户的最终兴趣度,实现系统推荐。 |
| 关 键 词： | 协同过滤 双信息源 可信度 稀疏数据 |
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