| 美国高校教育数据挖掘的应用领域与推动因素 |
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| 引用本文： | 丁国勇,程晋宽.美国高校教育数据挖掘的应用领域与推动因素[J].比较教育研究,2017,39(5). |
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| 作者姓名： | 丁国勇 程晋宽 |
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| 作者单位： | 1. 南京师范大学教育科学学院,江苏 南京 210097;南京审计大学教务处,江苏 南京 211815;2. 南京师范大学教育科学学院,江苏 南京,210097 |
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| 基金项目： | 江苏省高校优势学科建设工程资助项目(PAPD)"全球化背景下美国高等教育与劳动力市场互动关系研究" |
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| 摘 要： | 教育数据挖掘是分析教育数据背后所蕴藏的教育规律的一种新途径.美国作为高等教育发达国家,重视基于实证研究传统的院校研究,整合高等教育院校研究与计算机信息技术和数理统计的研究成果,以教育数据挖掘汇集聚焦高等学校招生、学生学习行为、教育经费的收支等现实困境,探索教育大数据、富数据背后的内在机理,寻找应对高校发展挑战的决策支持方案,推动美国高校形成数据支持决策的管理模式.
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| 关 键 词： | 美国高校 教育数据挖掘 院校研究 决策科学化 |
Experience and Implications of Educational Data Mining in US Universities |
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| DING Guoyong,CHENG Jinkuan.Experience and Implications of Educational Data Mining in US Universities[J].Comparative Education Review,2017,39(5). |
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| Authors: | DING Guoyong CHENG Jinkuan |
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