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基于Rocchio方法和k均值聚类的支持向量机文本分类方法
引用本文:曾砺锋.基于Rocchio方法和k均值聚类的支持向量机文本分类方法[J].教育技术导刊,2008,7(6):37-39.
作者姓名:曾砺锋
作者单位:电子科技大学计算机科学与工程学院 四川成都610054
摘    要:传统的基于支持向量机的文本分类器需要大量的人工标注的正类训练文档和负类训练文档。当前流行的文档标注库中,文档通常仅仅是划入不同的类别。为了解决在负类训练数据缺乏的情况下建立文本分类器的问题,提出了一种高效的方法,它结合了Rocchio方法和K均值聚类算法来获取充足的负类训练数据。

关 键 词:文本  分类  支持向量机  聚类
本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录!
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