| 专家研究领域自动识别研究* |
| |
| 引用本文： | 赵红斌,陆伟.专家研究领域自动识别研究*[J].现代图书情报技术,2010,26(2):63-67. |
| |
| 作者姓名： | 赵红斌 陆伟 |
| |
| 作者单位： | (武汉大学信息资源研究中心 武汉 430072) |
| |
| 基金项目： | *本文系国家自然科学基金重点项目“基于生命周期理论的数字信息资源深度开发与管理机制研究”（项目编号：70833005）和教育部人文社会科学规划项目“专家专长智能识别与检索系统实现研究”（项目编号：09YJA870021）的研究成果之一。 |
| |
| 摘 要： | 借鉴文本自动分类思想，基于文档权重归并法，采用N元语言模型，设计一个专家领域识别实验系统；并以“武汉大学”为例对专家研究领域自动识别的效果进行初步评测，实验结果表明该系统对专家研究领域的自动识别具有很高的查准率。
|
| 关 键 词： | 专家研究领域识别 专家检索 文本分类 |
| 收稿时间： | 2010-01-20 |
| 修稿时间： | 2010-02-10 |
The Study of Expert Research Field Automatic Recognition |
| |
| Zhao Hongbin Lu Wei.The Study of Expert Research Field Automatic Recognition[J].New Technology of Library and Information Service,2010,26(2):63-67. |
| |
| Authors: | Zhao Hongbin Lu Wei |
| |
| Institution: | (Center for Studies of Information Resources, Wuhan University, Wuhan 430072，China) |
| |
| Abstract: | Based on document-weight combining method, this paper uses N-gram language model and designs an expert research field recognition system. Taking Wuhan University as a preliminary evaluation example, the authors find that the system is highly effective in the expert research field recognition. |
| |
| Keywords: | |
|
| 点击此处可从《现代图书情报技术》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《现代图书情报技术》下载免费的PDF全文 |
