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| 读者借阅行为的时间序列分析及预测 | |
| 引用本文： | 张淼.读者借阅行为的时间序列分析及预测[J].河北科技图苑,2013(5):32-36. |
| 作者姓名： | 张淼 |
| 作者单位： | 华南师范大学图书馆,广东广州510631 |
| 摘 要： | 运用时间序列的指数平滑法、ARIMA法、季节分解法分析高校图书馆中文图书借阅行为的发展趋势，结果显示ARIMA法的精度最高，指数平滑法效果略好于季节分解法。同时，通过校区间借阅量的差异变化，对预测结果进行解释，提出图书馆应对馆藏利用建立长效而深入的分析机制。 |
| 关 键 词： | 借阅行为 时间序列 结果预测 |
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