| 人工智能教育的研究现状与知识结构
——基于2010—2019年CSSCI数据库的文献计量分析 |
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| 引用本文： | 苏明,陈·巴特尔.人工智能教育的研究现状与知识结构
——基于2010—2019年CSSCI数据库的文献计量分析[J].高等理科教育,2021(5):41-49. |
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| 作者姓名： | 苏明 陈·巴特尔 |
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| 作者单位： | 汕头大学 高等教育研究所,广东 汕头 515063;南开大学 高等教育研究所,天津 300350 |
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| 基金项目： | 教育部人文社会科学研究专项任务重点项目“人工智能与未来高等教育发展战略研究”(项目编号:19JDGC003)；天津市教委重大项目“新时代天津市高等教育新使命与创新发展研究”(项目编号:2018JWZD37)??。 |
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| 摘 要： | 本文使用文献计量学的方法对2010-2019年CSSCI数据库中智能教育相关的文献进行可视化分析,发现我国智能教育的研究近10年来处于高速发展阶段,但智能教育研究呈现出研究机构结构稳定却又核心作者不足的现象,仍处于发展初期,具有更大的发展空间。智能教育的研究共形成了6个知识群组,分别为智慧学习环境、个性化学习系统、教育大数据、智能教育创新、政策解读与落实和人机协同的教育智慧。这些知识群组反映了近10年来我国智能教育研究的主要知识结构,知识群组之间具有研究内容上的关联性和时间上的连续性,其研究重心基本符合从教育信息化到大数据教育,再到智能教育和教育信息化2.0的发展脉络。
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| 关 键 词： | 智能教育 大数据 知识结构 文献分析 |
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