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| 统计学在信用度评估中的应用LOGISTIC回归模型及分类树模型的优劣性比较 | |
| 引用本文： | 王洋.统计学在信用度评估中的应用LOGISTIC回归模型及分类树模型的优劣性比较[J].吉林省教育学院学报,2010(2). |
| 作者姓名： | 王洋 |
| 作者单位： | 北京工商大学信息与计算机科学学院; |
| 摘 要： | 本文探讨了基于Logistic回归和分类树的客户信用度评估。从数据中随机抽取一部分事件,选取一些探索变量作为试验组用于模型的建立。描述了Logistic回归和分类树的具体算法以及相关概念,如期望,信息增益等。然后分别使用Lo-gistic回归模型和分类树模型对客户信用进行了测试评估。比较分析结果,Logistic回归模型易于造作,而分类树模型有较高的正确率,总体来说,两种模型对信用度都有着良好的预测性。 |
| 关 键 词： | 信用度 信用评估 Logistic回归 分类树 SPSS |
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