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一种改进的并行混合遗传算法在求解TSP问题中的应用
引用本文:侯建花,杨长青.一种改进的并行混合遗传算法在求解TSP问题中的应用[J].科技创业月刊,2007,20(1):188-189.
作者姓名:侯建花  杨长青
作者单位:淮海工学院,江苏,连云港,222005
基金项目:淮海工学院引进人才科研启动资金
摘    要:遗传算法(GeneticAlgorithm,GA)是一种基于自然群体遗传机制的有效搜索算法。由于它在搜索空间中同时考虑许多点,这样就减少了收敛于局部极小的可能,也增加了处理的并行性。因此,可以利用并行遗传算法(PGA)研究典型的组合优化实例-TSP问题(旅行商问题)的求解问题,提出一种改进的主从式并行混合遗传算法求解TSP问题。实验结果表明,该方法在解的精度和速度上优于以前的算法。

关 键 词:并行遗传算法  旅行商问题  收敛性  组合优化  MPI
修稿时间:2006-09-20
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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