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| BGA焊点的图像分割识别方法 | |
| 引用本文： | 任欣雨,温华放,王飞,孙婧玥,孙敏.BGA焊点的图像分割识别方法[J].科技风,2023(1):10-12. |
| 作者姓名： | 任欣雨 温华放 王飞 孙婧玥 孙敏 |
| 作者单位： | 苏州城市学院光学与电子信息学院 |
| 基金项目： | 江苏省高等学校大学生创新创业训练计划项目(202113983003Y)； |
| 摘 要： | 图像分割是X射线扫描图像检测系统中的关键部分。本文是在活动轮廓模型的图割(Graph Cuts Based Active Contours)算法基础上，利用测地线模型去实现活动轮廓模型，再根据图割去计算测地线，最后通过最大流/最小割原理进行求解实现图像分割。在分割处理后的图像上，利用随机森林(Random Forest)圆形度这一属性进行焊点的识别。实验结果表明基于训练圆形度的随机森林算法对焊点的识别能力优于直接通过圆形的阈值来识别焊点的能力。 |
| 关 键 词： | X射线 图像分割 活动轮廓模型 决策树 随机森林 |