| 基于本体图的文本聚类模型研究 |
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| 引用本文： | 明均仁.基于本体图的文本聚类模型研究[J].情报科学,2013(2):29-33. |
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| 作者姓名： | 明均仁 |
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| 作者单位： | 武汉大学信息管理学院 |
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| 摘 要： | 为了提高文本聚类的质量和效率,本文提出了一种基于本体图的文本聚类模型。该模型一方面利用本体图表示文本,获取更多、更深的文本语义信息特征,提高文本表示的准确性;另一方面从语法结构和语义内容两个角度综合衡量文本间的相似程度,增强计算的精确性和全面性。实验结果表明,该模型明显优于现有的文本聚类模型,获得了很好的聚类效果,提高了文本聚类的质量和效率,降低了聚类的时间复杂度和空间复杂度。
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| 关 键 词： | 文本聚类 本体图 语义相似性计算 |
Research on Text Clustering Model Based on Ontology Graph |
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| MING Jun-ren.Research on Text Clustering Model Based on Ontology Graph[J].Information Science,2013(2):29-33. |
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| Authors: | MING Jun-ren |
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| Institution: | MING Jun-ren(School of Information Management,Wuhan University,Wuhan 430072,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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