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| 基于贝叶斯知识库的AT牵引变电所故障诊断方法 | |
| 摘 要： | 传统继电保护以断路器的动作来实现故障的切除,各个元件的保护之间相对独立,只利用本地信号,不容易发现可能发生的保护误动与拒动。目前,电力系统和牵引供电系统故障诊断的主要研究方向是提高故障诊断方法及处理不确定性和不完全性问题的能力,而贝叶斯知识库(BKB)正是处理不确定性、不完全性问题的理想工具。本文借鉴电力系统领域中基于BKB的故障诊断方法,运用GENIE软件,采用贝叶斯网络构造全并联AT牵引变电所故障诊断模型,以牵引变电所供电系统主要设备元件为根节点建立贝叶斯网络,结合SCADA系统信息确定故障区域以缩小诊断范围;再针对各元件的贝叶斯网络,利用反向推理得到各元件故障概率并判断故障元件,通过正向推理得到、拒动与误动的保护装置和断路器。最后通过算例验证了方法和模型的可行性。 |
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