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基于标签的商品推荐系统的设计

摘要：	我国网络平台迅速发展,传统的用户搜索模式已经不能完全满足发展的需要,商品推荐系统的提出弥补了主动搜索的不足。目前流行的推荐算法主要是基于内容、基于用户或者关联算法等。本文基于历史数据针提出了一个基于KNN思想的算法。该算法采用分类的方法把新老用户进行分类,对用户和商品进行关联,从而实现各类型用户的主动推荐,弥补了搜索算法的不足。
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