| 多尺度小波变换的图像融合算法的研究与评价 |
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| 引用本文： | 杨飒.多尺度小波变换的图像融合算法的研究与评价[J].广东教育学院学报,2006,26(3):53-57. |
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| 作者姓名： | 杨飒 |
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| 作者单位： | 广东教育学院物理系,广东广州510303 |
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| 摘 要： | 应用多尺度小波变换实现数字图像的融合，其融合算法可分为基于像素级和基于区域级两大类．通过对CT图像和MRI图像实现图像融合并对融合后的图像进行定量评价，表明在多尺度小波变换的各种融合算法中，基于小波系数频带方向最大值融合算法能提供更好的可视性和清晰度．
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| 关 键 词： | 图像融合 小波变换 频带方向最大值 性能评价 |
| 文章编号： | 1007-8754(2006)03-0053-05 |
| 收稿时间： | 03 13 2006 12:00AM |
| 修稿时间： | 2006年3月13日 |
A Study and Evaluation on Image Fusion with Wavelet Multi-resolution Transform |
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| YANG Sa.A Study and Evaluation on Image Fusion with Wavelet Multi-resolution Transform[J].Journal of Guangdong Education Institute,2006,26(3):53-57. |
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| Authors: | YANG Sa |
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| Institution: | Dept. of Physics, Guangdong Education Institute, Guangzhou, Guangdong, 510303, P. R. China |
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| Abstract: | Wavelet multi-resolution transform can be used in digital image fusion and its algorithms are based on pixel and region. By fusing the CT and MRI image, quantitatively evaluating the fusion image, it shows that in many algorithms of Wavelet multi-resolution transform, the max-value of frequency domain algorithm can provide better visibility and clarity. |
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| Keywords: | image fusion wavelet transform the max-value of frequency domain efficiency evaluation |
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