| 包含度理论——不确定性研究的方法学 |
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| 引用本文： | 张文修.包含度理论——不确定性研究的方法学[J].中国科学基金,1996,10(4):254-260. |
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| 作者姓名： | 张文修 |
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| 作者单位： | 西安交通大学应用数学研究中心,西安710049 |
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| 摘 要： | 不确定性推理是人工智能的关键问题。本文引进了包含度的概念以及包含度的生成方法,给出了包含度在专家系统中关于知识获取与推理的某些应用。不确定性是人工智能中最活跃的研究领域,对于发展智能计算机有着重要意义。不确定性推理有定量方法、定性方法以及两者相结合的方法。对于定量方法,首先是与测度及不确定性信息相关。不同的测度与表示方法得到不同的不确定性推理,如包含有MYCIN不确定因子与主观贝叶斯推理的概率推理方法、证据推理方法、模糊推理方法、信息推理方法等。上述方法的共同特征是用概率测度、信息测度、似然测度、可能性测度、必然性测度给出假设的度量。不确定性推理的本质是在各种测度下对于包含关系给出一种估计。概括已有的不确定性推理使我们引进了包含度的概念,它足以表达各种不确定性推理的共同特征。
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| 关 键 词： | 包含度 不确定性推理 相似度 |
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