| 基于《〈知网〉》词汇语义相关度计算的消歧方法 |
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| 引用本文： | 李生琦,田巧燕,汤承.基于《〈知网〉》词汇语义相关度计算的消歧方法[J].情报学报,2009,28(5). |
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| 作者姓名： | 李生琦 田巧燕 汤承 |
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| 作者单位： | 1. 浙江林学院经济管理学院,杭州,311300
2. 宁夏大学数学计算机学院,银川,750021 |
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| 基金项目： | 宁夏自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 歧义字段的处理是汉语自动分词系统中重要而困难的问题之一.歧义处理正确率的高低直接影响着分词的质量.为了解决汉语自动分词系统中的歧义问题,本文基于<知网>的义原关系,在分析了影响词语语义相关度的主要因素后,引入相关度计算,利用<知网>中义原之间的纵向和横向关系及实例因素计算出不同词性的相关度,根据相似度的对称性计算实例的影响因素,由此来提高语义相关度的准确率,同时针对所提出的方法给出了实例验证.实验结果表明,该方法计算得到的语义相关度结果更加合理,为消除汉语自动分词中的歧义问题提供了良好的支撑依据,也使得汉语自动分词系统处理歧义字段更有效.
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| 关 键 词： | 语义相关度 语义相似度 《知网》 自然语言处理 |
Disambiguating Method for Computing Relevancy Based on HowNet Semantic Knowledge |
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| Li Shengqi,Tian Qiaoyan,Tang cheng.Disambiguating Method for Computing Relevancy Based on HowNet Semantic Knowledge[J].Journal of the China Society for Scientific andTechnical Information,2009,28(5). |
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| Authors: | Li Shengqi Tian Qiaoyan Tang cheng |
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| Institution: | 1.School of Economic Management;Zhejiang Forestry University;Hangzhou 311300;2.Mathematical and Computer College;Ningxia University;Yinchuan 750021 |
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| Abstract: | Disambiguating word is important and difficult in Chinese automatic segmenting system.Its validity directly influences the quality of word segmenting.In order to solve the problems of disambiguation,based on the relevance of semantic knowledge resource of HowNet,this paper analyzes the main influencing factors of semantic relevance.By Introducing relevancy, the paper uses factor of examples and the relationship between horizontal and vertical directions of HowNet semantic knowledge resource to compute the r... |
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| Keywords: | semantic relevancy semantic similarity HowNet natural language processing |
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