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| 基于机器视觉的数码管显示单元缺陷检测系统 | |
| 引用本文： | 崔颖,王红英,樊维涛,郭俊丽.基于机器视觉的数码管显示单元缺陷检测系统[J].西安文理学院学报,2023(1):51-58. |
| 作者姓名： | 崔颖 王红英 樊维涛 郭俊丽 |
| 作者单位： | 1. 西安文理学院机械与材料工程学院;2. 西安市和其光电科技股份有限公司 |
| 摘 要： | 介绍了通过机器视觉和OCR识别方法来判断测温仪上LED数码管的工作状态的缺陷检测系统,以提高产品的质量,减轻质检人员负担.系统主要采用机器视觉识别出的LED字符与系统发出的命令字相对照的方法实现缺陷检测.首先通过CRC-16算法生成各个仪器的命令字,然后通过RS485总线分别向仪器发送显示字符命令,通过红色滤光片采用机器视觉采集LED图像,并对图像进行二值法处理、“闭”运算、腐蚀运算.在OCR识别中使用扩大训练字符集及大范围识别参数调整的方法,解决了LED数码管在OCR识别过程中遇到的断码、小数点误判及字符变形、变小问题.系统在投运后运行可靠,稳定,OCR识别误码率小于万分之五. |
| 关 键 词： | 机器视觉 OCR LED数码管 闭运算 |