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| 基于超级网络理论的谣言检测模型研究 | |
| 引用本文： | 郭晓晨.基于超级网络理论的谣言检测模型研究[J].西安文理学院学报,2023(1):30-34. |
| 作者姓名： | 郭晓晨 |
| 作者单位： | 安徽工商职业学院管理学院 |
| 摘 要： | 针对社交网络中的谣言防控问题,基于超级网络理论提出了一种谣言检测模型.建立了一个由三层子网络构建的超级网络,通过融合用户社交关系、心理情感和关键词来准确刻画微博帖子的特征.提出了基于超级网络的谣言检测模型,应用主流的机器学习方法来训练分类器,以实现谣言的分类检测.从微博获取数据来构建实验数据集,并将本模型与现有的检测模型进行比较.结果表明,本模型在谣言检测方面能够表现出最好的性能. |
| 关 键 词： | 超级网络 社交网络 谣言检测 |