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基于ICA的脑电信号消噪和P3亚成分提取
引用本文:王永飞.基于ICA的脑电信号消噪和P3亚成分提取[J].池州学院学报,2008,22(3).
作者姓名:王永飞
摘    要:文章对ICA算法,特别是ICA算法中经典的FastICA算法分析进行分析,利用实验室的数据采集仪器对脑电信号(EEG)进行采集,并进行消噪、提取,还原成干净的EEG,在此基础上,再对干净的EEG提取VEP信号中的相关事件电位P3,对P3各亚成分进行说明、分析与重构,这些亚成分可以帮助我们对人类认知等高级神经活动进行更深入的研究,有助干人们在认知领域内进一步探索.

关 键 词:脑电信号(EEG)  ICA  FaStICA  相关事件电位(P3)  视觉诱发脑电(VEP)  诱发脑电(EP)  脑电信号  信号消噪  成分提取  Based  Denoising  认知领域  研究  神经活动  人类  分析与重构  亚成分  电位  相关事件  采集仪器  数据  实验室  利用  算法分析  FastICA  中经

A Study of EEG Denoising and P3-Extraction Based on ICA
Wang Yongfei.A Study of EEG Denoising and P3-Extraction Based on ICA[J].Journal of Chizhou College,2008,22(3).
Authors:Wang Yongfei
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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