| 基于内容特征的科学数据与科技文献关联研究 |
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| 引用本文： | 黄筱瑾.基于内容特征的科学数据与科技文献关联研究[J].现代情报,2018,38(1):56-59. |
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| 作者姓名： | 黄筱瑾 |
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| 作者单位： | 成都理工大学图书馆, 四川 成都 610059 |
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| 基金项目： | 四川省高校人文社会科学重点研究基地科研项目"社会科学数据与社科文献关联性研究"（项目编号：SCAA14B18）。 |
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| 摘 要： | 科学数据和科技文献是科研成果产出的两个重要表现形式。科技数据与科技文献关联分析对于实现集成信息服务、促进知识发现和完善E-science环境具有重要意义。文章从科学数据和科技文献的元数据出发，从两者的元数据描述中提取出表达内容特征的元数据项，并利用向量空间模型进行特征的相似性计算，从而关联科学数据与科技文献。
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| 关 键 词： | 科学数据 科技文献 元数据 向量空间模型 特征提取 |
Link Study of Scientific Data and Scientific Literature Based on Content Features |
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| Authors: | Huang Xiaojin |
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| Institution: | Library, Chengdu University of Technology, Chengdu 610059, China |
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| Abstract: | Scientific data and scientific literature are two important forms of scientific research outputs.Link application of scientific data and scientific literature plays a vital part in realizing integrated information service,facilitating knowledge discovery and improving e-science environment.The paper extracted content features from the metadata of both,used vector space model to perform similarity calculation of content features.So then,it associated the scientific data and scientific literature on the basement of content features. |
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| Keywords: | scientific data scientific literature metadata vector space model feature extraction |
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