| 大数据时代数字资源整合方法研究:模型设计和实验分析——以物流行业为例 |
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| 引用本文： | 王战平,冯扬文,朱宸良.大数据时代数字资源整合方法研究:模型设计和实验分析——以物流行业为例[J].现代情报,2019,39(9):92-100. |
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| 作者姓名： | 王战平 冯扬文 朱宸良 |
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| 作者单位： | 华中师范大学信息管理学院, 湖北 武汉 430079 |
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| 摘 要： | 目的/意义]针对目前大数据时代数字资源的非结构化、海量、多类型等问题，设计一套数字资源整合的模型和方法，以满足信息用户的实际需求。方法/过程]以物流行业中的航运信息服务产品集装箱运价指数为例，提出基于大数据的指数编制思路，以数据仓库模型为目标数据模式，构建面向海量多源异构信息的数字资源集成模型，设计Web类数字资源获取和集成流程以及增量数据的处理方法，通过具体实证研究检验模型和流程的运行效果。结果/结论]实证结果显示，本文提出的数字资源整合模型和处理流程能有效地实现多源异构数字资源的整合，支持基于海量数据对的指数编制模式，为全世界各类指数编制的改变提供理论和技术方面的探索，也为数字资源整合在其他领域的应用提供有益参考。
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| 关 键 词： | 数字资源整合 多源异构信息 集装箱运价指数 数据仓库 模型 方法 技术 物流行业 |
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