| 基于深度学习的智慧图书馆移动视觉搜索服务模式研究 |
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| 引用本文： | 李默.基于深度学习的智慧图书馆移动视觉搜索服务模式研究[J].现代情报,2019,39(5):89-96. |
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| 作者姓名： | 李默 |
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| 作者单位： | 山东科技大学图书馆, 山东 青岛 266590 |
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| 基金项目： | 2017年度山东科技大学访问学者计划项目。 |
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| 摘 要： | 目的/意义]大数据时代智慧图书馆用户需要精确智能的检索工具,而移动视觉搜索技术能够满足用户以视觉资源数据为中心的检索需求。方法/过程]文章在分析国内外基于深度学习的视觉资源识别技术的研究基础之上,构建了基于深度学习的智慧图书馆移动视觉搜索服务模式模型,并设计了模型的工作流程,最后对基于深度学习的智慧图书馆移动视觉搜索系统的发展趋势进行了展望。结果/结论]将深度学习融入智慧图书馆移动视觉搜索系统中,可以整合多源异构视觉数据、贴合用户个性化偏好以及提高移动视觉搜索系统性能。
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| 关 键 词： | 智慧图书馆 移动视觉搜索 深度学习 服务模式 卷积神经网络 循环神经网络 |
Research on Mobile Visual Search Service Model of Smart Library Based on Deep Learning |
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| Authors: | Li Mo |
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| Institution: | Library, Shandong University of Science & Technology, Qingdao 266590, China |
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| Abstract: | Purpose/Significance]In the era of big data, smart library users need precise and intelligent retrieval tools.Mobile visual search technology can meet users' search requirements centered on visual resource data.In recent years, deep learning technology has made breakthroughs in many research fields.Method/Process]Based on the analysis of the deep learning based visual resource recognition technology at home and abroad, this paper constructed a mobile visual search service model of smart library based on deep learning, and designed the workflow of the model.Finally, the future development trend of deep learning based mobile visual search system of smart library was forecasted.Result/Conclusion]Applying deep learning technologies into the smart library mobile visual search system, it can integrate multi-source heterogeneous visual data, fit user's personalized preferences and improve visual search system performance. |
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| Keywords: | smart library mobile visual search deep learning service model convolution neural network recurrent neural network |
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