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深度学习视角下图书馆馆藏资源推荐模型设计与分析
引用本文:尹婷婷,曾宪玉.深度学习视角下图书馆馆藏资源推荐模型设计与分析[J].现代情报,2019,39(4):103-107,124.
作者姓名:尹婷婷  曾宪玉
作者单位:1. 西北工业大学教务处, 陕西 西安 710072;2. 西北工业大学图书馆, 陕西 西安 710072
基金项目:2014年陕西省教育厅专项科研计划项目"基于多约束凸优化的图书馆文献购置经费分配研究"(项目编号:14JK1497);2017年度西北工业大学政策与战略研究基金项目"大数据视角下高校新型特色智库建设研究"(项目编号:2017ZCY36)。
摘    要:目的/意义]深度学习技术作为大数据、"互联网+"环境下用户分析和服务设计的有力工具,为图书馆馆藏资源推荐服务提供了新的研究思路和发展方向。方法/过程]首先,基于文献查阅法、网络调查法对国内外图书馆馆藏资源推荐服务的研究现状、应用情况进行了分析与研究。然后,在概述深度学习技术及其相关应用实践的基础上,在深度学习视角下提出了一种以读者用户兴趣值为基础的图书馆馆藏资源推荐模型。结果/结论]分别从数据关联、情景分析和协同过滤技术3个方面探讨了图书馆馆藏资源推荐模式,为大数据环境下面向用户的图书馆资源精准推荐提供参考。

关 键 词:图书馆  馆藏资源  推荐模型  深度学习  用户兴趣值

Design and Analysis of the Library Resources Recommendation System Based on the Deep Learning
Authors:Yin Tingting  Zeng Xianyu
Institution:1. Teaching Affairs Department, Northwestern Polytechnical University, Xi'an 710072, China;2. Library, Northwestern Polytechnical University, Xi'an 710072, China
Abstract:As a useful tool for user analysis and service design in big data and"Internet+"environments,the deep learning provides new research ideas and development directions for the recommendation services of library resources.Firstly,this paper analysed and summarized the current status and application of recommendation services of library resources at home and abroad through literature review and network survey.Secondly,based on the overview of deep learning technology and related application practices,this paper proposed the library resource recommendation model from the perspective of user's interest value.Finally,the recommendation model of library collection resources was discussed respectively from three aspects:data association,scenario analysis and collaborative filtering technology,which could provide reference for the user-oriented accurate recommendation of library resources in big data environment.
Keywords:library  library resources  recommendation model  deep learning  user's interest value  
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