| 基于共词分析的国内在线商品评论研究热点探讨 |
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| 引用本文： | 王倩倩.基于共词分析的国内在线商品评论研究热点探讨[J].现代情报,2017,37(10):158-164. |
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| 作者姓名： | 王倩倩 |
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| 作者单位： | 金陵科技学院人文学院, 江苏 南京 211169 |
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| 基金项目： | 博士科研启动基金项目"产品网络信息的矛盾性影响因素及形成机理研究"（项目编号：jit-6-201622）；教育部基金项目"基于文化距离视角的中国出版业‘走出去’提升路径研究"（项目编号：15YJA860006）。 |
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| 摘 要： | 国内随着2004年网购的兴起，研究在线商品评论的文章开始逐年增多，本研究尝试利用文献计量学的方法对国内在线商品评论的学术文献进行统计分析，以探寻该领域的研究热点。以CNKI期刊全文数据库为数据来源，以BlueMC和SPSS软件为工具，对国内在线评论文献的关键词，通过词云图聚类和共词分析探索研究热点。提炼出在线评论研究的4个基本分析单元：内容、技术、用户、应用；五大研究热点：口碑传播效应、信息服务与使用、口碑传播心理、信息质量评估和知识挖掘与发现；以及三大研究层面：形态层面、受众层面和效果层面，为把握在线评论的研究现状和相关内容的进一步研究奠定了基础。
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| 关 键 词： | 在线评论 共词分析 聚类分析 文献计量 |
Research Hotspots on Online Reviews Field in China:Base on Co-word Analysis |
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| Authors: | Wang Qianqian |
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| Institution: | School of Humanities, Jinling Institute of Technology, Nanjing 211169, China |
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| Abstract: | With the rise of online shopping in 2004, the articles of online reviews began to increase year by year. This study tried to use the method of literature metrology to explore the research hotspots in the field of online reviews in China. This study used CNKI periodical full text database as the data source, used BlueMC and SPSS software as tools, and used clustering and co-word analysis method to explore research hotspots. The paper extracted four unit-of-analysis (content, users, technology, application); five research hotspots (word-of-mouth effect, information services and use, word-of-mouth psychology, information quality evaluation and discovery and knowledge mining); three main research as-pects (morphology level, audience level and effect level). This research could lay the foundation for understanding the re-search status of online reviews and studying the related content in the future. |
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| Keywords: | online reviews co-word analysis clustering analysis bibliometrics |
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