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| 个性化推荐系统中用户多态聚类研究 | |
| 引用本文： | 刘剑涛.个性化推荐系统中用户多态聚类研究[J].现代图书情报技术,2012(2):18-22. |
| 作者姓名： | 刘剑涛 |
| 作者单位： | 华侨大学图书馆 |
| 基金项目： | 华侨大学科研基金项目“基于用户需求模型的个性化信息服务研究”(项目编号:10HJY06)的研究成果之一 |
| 摘 要： | 针对传统协同过滤算法依赖单一用户需求形态影响推荐效果的问题,提出一种基于用户多态聚类的数字图书馆个性化推荐方法。该方法以改进的海明距离计算候选邻居集,结合多态相似度进行二次聚类,预测用户的多态需求度并形成推荐。实验表明,使用多态聚类产生的推荐精确度上优于单一聚类产生的推荐。 |
| 关 键 词： | 数字图书馆 个性化推荐 多态性 协同过滤 |
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