| 交通流量VNNTF神经网络模型及其预测研究 |
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| 引用本文： | 殷礼胜,鲁照权,董学平.交通流量VNNTF神经网络模型及其预测研究[J].科技通报,2010,26(5):721-725. |
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| 作者姓名： | 殷礼胜 鲁照权 董学平 |
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| 作者单位： | 合肥工业大学,电气与自动化工程学院,合肥,230009 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 研究了VNNTF神经网络交通流量混沌时间序列预测的问题。首先，通过混沌理论提取了交通流量时间序列的混沌特征，并在此基础上建立了VNNTF神经网络交通流量时间序列模型；接着，阐述了VNNTF神经网络学习算法原理．设计了交通流量Voltem神经网络的学习算法快速学习算法：最后利用交通流量混沌时间序列对VNNTF网络模型、Voherra预测滤波器和BP神经网络进行了单步预测，并对预测结果的仿真图和真实值与预测值的方均根进行了比较，结果表明基于混沌学习算法的VNNTF神经网络的预测性能明显优于Volterra预测滤波器和BP神经网络。
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| 关 键 词： | 混沌理论 相空间重构 时间序列预测 神经网络 算法 |
Research on VNN Neural Network Traffic Flow Model and Prediction |
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| YIN lisheng,LU Zhaoquan,DONG xueping.Research on VNN Neural Network Traffic Flow Model and Prediction[J].Bulletin of Science and Technology,2010,26(5):721-725. |
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| Authors: | YIN lisheng LU Zhaoquan DONG xueping |
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