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| 基于AdaBoost与改进CNN的驾驶员愤怒情绪识别 | |
| 引用本文： | 于祥阁,张敬磊,孙龙祥,王云,盖姣云.基于AdaBoost与改进CNN的驾驶员愤怒情绪识别[J].中国科技论文,2022(2):203-211. |
| 作者姓名： | 于祥阁 张敬磊 孙龙祥 王云 盖姣云 |
| 摘 要： | 针对驾驶员愤怒驾驶引发的道路交通安全问题,提出一种基于AdaBoost与改进卷积神经网络(convolutional neural net-works,CNN)的驾驶员愤怒情绪识别模型.利用AdaBoost算法检测驾驶员人脸并采集面部表情数据,建立基于驾驶员情绪的表情数据集.针对CNN中LeNet模型的不足,提出改进方... |
| 关 键 词： | 交通安全 卷积神经网络 LeNet模型 正确率 损失值 |