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遗传算法和BP神经网络在铜板带轧制力预测中的应用
引用本文:瞿晓,陈伟.遗传算法和BP神经网络在铜板带轧制力预测中的应用[J].科技通报,2011,27(2):238-240,245.
作者姓名:瞿晓  陈伟
作者单位:1. 浙江科技学院,自动化与电气工程学院,杭州,310023
2. 浙江省科技咨询中心,杭州,310012
基金项目:浙江省科技厅重大专项(2007C111117); 2008浙江省高等学校优秀青年教师资助计划项目
摘    要:将BP神经网络结合遗传算法用于铜板带冷轧轧制力的预测,并与以Bland-Ford公式为基础的冷轧力预报及引入遗传算法前的网络预报结果进行对比分析,实验结果表明本文的方法具有较高的计算精度.

关 键 词:铜板带  轧制力  BP神经网络  遗传算法

Applications of GA and BPNN in Cold Rolling Force Prediction for Copper Strip
Qu Xiao,CHEN Wei.Applications of GA and BPNN in Cold Rolling Force Prediction for Copper Strip[J].Bulletin of Science and Technology,2011,27(2):238-240,245.
Authors:Qu Xiao  CHEN Wei
Institution:QU Xiao1,CHEN Wei2(1.School of Automation and Electrical Engineering,Zhejiang University of Science and Technology,Hangzhou 310023,China,2.Zhejiang Science and Technology Consulting Center,Hangzhou 310012,China)
Abstract:This paper focus on the cold rolling force prediction for copper strip based on BPNN and genetic algorithm.Analysis and comparison with the precision based on Bland-Ford formula and BPNN without Genetic Algorithm,the results show that the new rolling force prediction had higher accuracy.
Keywords:copper strip  rolling force  BPNN  genetic algorithm  
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