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| 基于蜂群算法的神经网络集成 | |
| 引用本文： | 李贝贝.基于蜂群算法的神经网络集成[J].信息系统工程,2012(1):27+33. |
| 作者姓名： | 李贝贝 |
| 作者单位： | 山东师范大学管理科学与工程学院 |
| 摘 要： | 为选择差异度大的集成个体,构建精确度高的集成网络,。本文提出一种利于ABC算法(蜂群算法)去除冗余个体,新的选择性神经网络集成构造算法。该算法首先用可重复采样技术训练大量集成个体,继而采用蜂群算法,将网络集成预测误差作为优化目标函数,选择集成个体。并通过实验,在UCI数据集上,与传统算法进行了实验对比。实验结果表明,该算法无论从效率、精度、预测误差均优于传统算法。 |
| 关 键 词： | 蜂群算法 神经网络 选择性集成 |
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