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| 共词分析识别研究热点的表面效度研究:基于自然语言处理 | |
| 引用本文： | 周文杰,高冲.共词分析识别研究热点的表面效度研究:基于自然语言处理[J].高校图书馆工作,2018(2):3-11. |
| 作者姓名： | 周文杰 高冲 |
| 作者单位： | 西北师范大学 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金地区科学基金项目"基于共词分析的科学计量信效度研究"(项目编号:71563042)研究成果之一 |
| 摘 要： | 共词分析是科学计量领域用以识别研究热点的重要方法,但对其有效性的检验相对薄弱。通过应用自然语言处理的方法,以最近30年来动物学领域发表于中文期刊上的科技论文为分析对象,将基于题名、摘要和全文分词结果而提取的高频词连同基于关键词而提取的高频词一起,纳入了共词分析的范畴,通过识别的研究热点与共识性研究热点之间的相关分析,对基于共词分析而识别的研究热点的表面效度进行了检验。研究结果表明,以关键词为分析单元而识别的研究热点的表面效度最低,而基于全文而识别的研究热点表面效度最高;以复合型指标(算法)识别的研究热点表面效度较高,而以单一型指标(算法)识别的研究热点的表面效度较低。 |
| 关 键 词： | 共词分析 研究热点 表面效度 自然语言处理 |
The Face Validity of Research Hotspots Identified by Co-words Analysis: Based on the Natural Language Process |
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| Abstract: | |
| Keywords: | Co -words analysis Research hotspots Face validity Natural language process |
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