基于直方图和加权FCM算法的图像分割方法 |
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引用本文: | 张朝全,范德斌.基于直方图和加权FCM算法的图像分割方法[J].教育技术导刊,2007(21). |
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作者姓名: | 张朝全 范德斌 |
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作者单位: | 江西理工大学理学院,九江学院信息学院 江西赣州341000 云南大学信息学院,云南昆明650091,江西九江332005 |
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摘 要: | 模糊c均值(FCM)聚类算法广泛用于图像的自动分割,但是该算法没有考虑像素的灰度和空间特征,对噪声十分敏感。提出了一种基于直方图的加权模糊c均值(WFCM)聚类的图像分割方法,在传统的FCM聚类的基础上,该方法考虑了灰度直方图的灰度、邻域像素灰度的相关性对图像进行加权聚类分割。实验结果表明,该方法可显著提高图像分割的速度和精度。
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关 键 词: | 图像分割 FCM WFCM 直方图 |
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