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基于一种新的曲率分析算法对散乱数据点云分块
引用本文:贺美芳,周来水,张丽艳,刘胜兰.基于一种新的曲率分析算法对散乱数据点云分块[J].东南大学学报,2004,20(1):90-95.
作者姓名:贺美芳  周来水  张丽艳  刘胜兰
作者单位:南京航空航天大学CAD/CAM工程研究中心,南京210016
基金项目:中国航空科学基金,江苏省自然科学基金
摘    要:给出了数据分块系统性方案, 即从仅含有三维坐标的散乱的点云中自动提取几何曲面特性. 首先基于局部基面参数化估算散乱数据点云的局部表面曲率分析是其方案的关键性技术. 再采用由高斯曲率和平均曲率的记号得到的8种曲面类型, 就形成初始数据分块. 通过区域增长法可以使粗略数据分块进一步被提取, 得到更小的噪声影响及更精确的区域划分. 其方案得到了实例验证, 具有较强的可操作性和实用性. 基于新曲率算法的分块方案使数据分块技术能够直接运用于散乱数据点云.

关 键 词:点云  分块  局部基面参数化  8种曲面类型  曲率

Segmentation of scattered point data through a new curvature analysis algorithm
He Meifang,Zhou Laishui,Zhang Liyan,LIU Shenglan.Segmentation of scattered point data through a new curvature analysis algorithm[J].Journal of Southeast University(English Edition),2004,20(1):90-95.
Authors:He Meifang  Zhou Laishui  Zhang Liyan  LIU Shenglan
Abstract:A systematic scheme is proposed to automatically extract geometric surface features from a point cloud composed of a set of unorganized three-dimensional coordinate points by data segmentation. The key technology is a new algorithm that estimates the local surface curvature properties of scattered point data based on local base surface parameterization. Then, eight surface types from the signs of the Gaussian and mean curvatures provide an initial segmentation, which will be refined by an iterative region growing method. Experimental results show the scheme's performance on two point clouds.
Keywords:point data  segmentation  local base surface parameterization  eight surface types  curvature
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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