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基于蚁群算法的混合属性数据集聚类分析
引用本文:赵伟丽,张志国,孙艳蕊.基于蚁群算法的混合属性数据集聚类分析[J].教育技术导刊,2008(2).
作者姓名:赵伟丽  张志国  孙艳蕊
作者单位:沈阳理工大学理学院 辽宁沈阳110168(赵伟丽),东软集团 辽宁沈阳110179(张志国),东北大学理学院 辽宁沈阳110004(孙艳蕊)
摘    要:在现有蚁群算法的基础上,加入公式改进、半径递增、短期记忆、空间分割等策略,同时采用一种距离测度函数将数值特征与类属特征相结合,实现了混合属性数据的聚类.仿真实验表明,新算法能加快聚类速度,得到较好的聚类结果。

关 键 词:聚类分析  数值属性  类属性  蚁群算法

Ant Clustering Algorithm for Data Sets with Mixed Numeric and Categorical Values
ZHAO Wei-li,ZHANG Zhi-guo,SUN Yan-rui.Ant Clustering Algorithm for Data Sets with Mixed Numeric and Categorical Values[J].Introduction of Educational Technology,2008(2).
Authors:ZHAO Wei-li  ZHANG Zhi-guo  SUN Yan-rui
Institution:ZHAO Wei-li1,ZHANG Zhi-guo2,SUN Yan-rui3
Abstract:This paper put forward an improved ant clustering algorithm by introducing strategies such as formula improvement,radius increase,short-term memory,space partition etc.,at the same time adopted a new distance measure function to combine numeric and categorical values together,and carried out cluster analysis of mixed data sets.The simulation experiment result illustrates that the ant-based new algorithm has the stronger robustness and it is quite feasible for data sets with mixed numeric and categorical values.
Keywords:cluster analysis  numeric data  categorical data  ant colony algorithm
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