社会化研究框架下算法公平性的实现策略研究 |
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引用本文: | 张贵红,邓克涛.社会化研究框架下算法公平性的实现策略研究[J].科学学研究,2024(2):248-255. |
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作者姓名: | 张贵红 邓克涛 |
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作者单位: | 中国科学技术大学人文与社会科学学院 |
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基金项目: | 国家社会科学基金重大项目(20&ZD041); |
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摘 要: | 算法公平性是当下人工智能领域和信息伦理学界共同关注的一个话题,它来自于算法决策系统中的算法歧视现象。尽管技术人员在避免算法歧视方面取得了许多进展,但对于如何在技术层面实现算法公平性,至今仍没有达成共识。基于此,本研究首先分析了从技术路径实现算法公平性的方法及其缺陷,接着,沿着当前对于单从技术路径实现算法公平性的批评及修正,提出一种基于布雷的“披露性的计算机伦理学”的社会化研究框架,为算法公平性问题提供了一个更为合理的解决方案。
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关 键 词: | 算法公平性 算法歧视 算法伦理 公平 |
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