数据挖掘中聚类算法研究综述 |
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引用本文: | 李金广.数据挖掘中聚类算法研究综述[J].中国科技信息,2010(17). |
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作者姓名: | 李金广 |
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作者单位: | 安阳工学院,455000 |
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摘 要: | 聚类分析是数据挖掘领域一个活跃的研究分支,在数据挖掘中已经开发出许多聚类算法,具体可分为划分方法、层次方法、基于密度方法、基于网格的方法、基于模型的方法。本文对上述几类聚类分析算法进行了讨论,对每种聚类算法都举出了典型例子,并作了分析,指出了各种算法的优缺点并对聚类技术未来的发展作出了展望。
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关 键 词: | 聚类 划分 层次 密度 |
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