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数据挖掘中聚类算法研究综述
引用本文:李金广.数据挖掘中聚类算法研究综述[J].中国科技信息,2010(17).
作者姓名:李金广
作者单位:安阳工学院,455000
摘    要:聚类分析是数据挖掘领域一个活跃的研究分支,在数据挖掘中已经开发出许多聚类算法,具体可分为划分方法、层次方法、基于密度方法、基于网格的方法、基于模型的方法。本文对上述几类聚类分析算法进行了讨论,对每种聚类算法都举出了典型例子,并作了分析,指出了各种算法的优缺点并对聚类技术未来的发展作出了展望。

关 键 词:聚类  划分  层次  密度
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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