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基于上下文的分布式协同过滤推荐技术
引用本文:吴桂香.基于上下文的分布式协同过滤推荐技术[J].黑龙江科技信息,2011(2):66-67.
作者姓名:吴桂香
作者单位:上海海事大学徐悲鸿艺术学院,上海,200000
摘    要:针对传统协同过滤推荐技术应用于大规模动态数据集时难以兼顾准确度和效率的问题,提出了一种基于上下文的分布式协同过滤推荐技术,其中首先引入了推荐上下文的概念,并在此基础上通过充分考虑用户的即时兴趣以提高推荐的准确度,同时采用评分矩阵的分布式存储和计算以提高推荐的效率。实验结果表明,这里所提出的分布式协同过滤技术能够同时保证推荐的准确度和效率,使其在大规模动态数据集上的应用更具优势。

关 键 词:协同过滤  推荐系统  分布式系统  基于上下文的推荐
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