一种改进的Richardson-Lucy正则化图像复原算法 |
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作者姓名: | 初永玲 李绍春 王枚 |
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作者单位: | 烟台职业学院,山东烟台,264003 |
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基金项目: | 山东省教育厅科技计划项目,烟台市科技规划项目基金资助,山东省高等学校科技计划项目 |
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摘 要: | 运动模糊图像复原是模糊图像复原领域中的重要课题。首先,利用一种新的正则化方法有效估计了非参数运动模糊核。然后,在贝叶斯框架下,基于图像像素空间和梯度空间的统计特性,结合自然图像的梯度约束,提出了图像复原的改进RL正则化算法,有效抑制了复原图像中存在的振铃效应。实验结果表明,RL正则化算法在模糊核的估计存在误差时,依然能够得到较好的图像复原效果。
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关 键 词: | 图像复原 Richardson-Lucy正则化 平均结构相似度 运动模糊图像 |
An Algorithm of Modified Richardson-Lucy Regularization Approach |
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Authors: | CHU Yong-ling LI Shao-chun WANG Mei |
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Institution: | CHU Yong-ling,LI Shao-chun,WANG Mei |
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Abstract: | |
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Keywords: | image restoration Richardson-Lucy regularization mean structural similarity motion blurred image |
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