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一种改进的Richardson-Lucy正则化图像复原算法
作者姓名:初永玲  李绍春  王枚
作者单位:烟台职业学院,山东烟台,264003
基金项目:山东省教育厅科技计划项目,烟台市科技规划项目基金资助,山东省高等学校科技计划项目
摘    要:运动模糊图像复原是模糊图像复原领域中的重要课题。首先,利用一种新的正则化方法有效估计了非参数运动模糊核。然后,在贝叶斯框架下,基于图像像素空间和梯度空间的统计特性,结合自然图像的梯度约束,提出了图像复原的改进RL正则化算法,有效抑制了复原图像中存在的振铃效应。实验结果表明,RL正则化算法在模糊核的估计存在误差时,依然能够得到较好的图像复原效果。

关 键 词:图像复原  Richardson-Lucy正则化  平均结构相似度  运动模糊图像

An Algorithm of Modified Richardson-Lucy Regularization Approach
Authors:CHU Yong-ling  LI Shao-chun  WANG Mei
Institution:CHU Yong-ling,LI Shao-chun,WANG Mei
Abstract:
Keywords:image restoration  Richardson-Lucy regularization  mean structural similarity  motion blurred image
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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