| 基于CDHMM/SONN混合模型的带噪语音识别 |
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| 引用本文： | 齐爱学,侯阿临.基于CDHMM/SONN混合模型的带噪语音识别[J].滨州学院学报,2006,22(6):35-38. |
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| 作者姓名： | 齐爱学 侯阿临 |
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| 作者单位： | 1. 滨州学院,物理与电子科学系,山东,滨州,256603;长春工业大学,计算机科学与工程学院,吉林,长春,130012
2. 长春工业大学,计算机科学与工程学院,吉林,长春,130012 |
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| 摘 要： | 利用小波变换对含噪语音信号进行特征提取,结合隐马尔可夫和人工神经网络混合模型进行识别的方法,进一步反映语音信号的动态特性、增强抗干扰能力、提高识别率.实验证明,该模型适合于对噪声背景下的语音进行识别,同传统的HMM模型相比,具有更好的抗噪鲁棒性,在信噪比较低情况下,识别率比传统的HMM模型有明显提高.
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| 关 键 词： | 语音识别 小波变换 CDHMM/SONN |
| 文章编号： | 1673-2618（2006）06-0035-04 |
| 收稿时间： | 2006-09-10 |
| 修稿时间： | 2006年9月10日 |
Noise Speech Recognition Based on CDHMM/SONN Hybrid Model |
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| QI Ai-xue,HOU A-lin.Noise Speech Recognition Based on CDHMM/SONN Hybrid Model[J].Journal of Binzhou University,2006,22(6):35-38. |
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| Authors: | QI Ai-xue HOU A-lin |
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| Abstract: | This paper displays a new method to extract effective features of noisy speech signal using wavelet transform.Artificial neural network and hidden markov model are also used to improve the dynamic of speech signal,enhance anti-interference ability and advance speech recognition rate.Experiment shows that this model is better than HMM in recognition rate and robustness of noisy signal. |
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| Keywords: | speech recognition wavelet transform CDHMM/SONN |
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