首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

我国创新产出的空间分布特征研究——基于省际专利统计数据的空间计量分析
引用本文:李志刚,汤书昆,梁晓艳,吴灵光.我国创新产出的空间分布特征研究——基于省际专利统计数据的空间计量分析[J].科学学与科学技术管理,2006,27(8):64-71.
作者姓名:李志刚  汤书昆  梁晓艳  吴灵光
作者单位:1. 中国科学技术大学,管理学院,安徽,合肥,230026;中国科学技术大学,知识管理研究所,安徽,合肥,230026
2. 中国科学技术大学,知识管理研究所,安徽,合肥,230026
基金项目:985工程“科技史与科技文明国家哲学社会科学创新基地”资助项目(985-2-201)
摘    要:以省际专利数据作为衡量创新产出的指标,研究了我国创新产出的空间分布特征。指出我国创新产出的不平衡性逐渐加剧,并呈现出在少数省区聚集的现象。用Moran指数及散点图揭示了创新产出水平及其增长模式存在明显的全局和局域空间依赖特征。通过回归分析进一步检验和计算了正向空间相关性的作用强度。

关 键 词:创新产出  创新聚集  空间相关性  空间计量分析
文章编号:1002-0241(2006)08-0064-08
收稿时间:2006-04-01
修稿时间:2006年4月1日

Research on the Spatial Distribution of Chinese Innovative Output: Spatial Econometrics Analysis Based on Province-level Patent Data
LI Zhigang,TANG Shukun,LIANG Xiaoyan,WU Lingguang.Research on the Spatial Distribution of Chinese Innovative Output: Spatial Econometrics Analysis Based on Province-level Patent Data[J].Science of Science and Management of S.& T.,2006,27(8):64-71.
Authors:LI Zhigang  TANG Shukun  LIANG Xiaoyan  WU Lingguang
Institution:1.Management School of University of Science and Technology of China, Hefei 230026,2.Institute of Knowledge Management of USTC, Hefei 230016
Abstract:Spatial distribution features of Chinese mainland innovative output are studied based on patent statistics on province level. The entropy and relative growth of patent per capita show that the inequality of innovative output among provinces increased from 1990 to 2004 and that innovation concentrated in several provinces. Moran's I and Moran scatter plot indicate that there are significant global and local spatial autocorrelation in innovative output and its growth model. At last, regression results of the growth of patent per capital prove the existence of spatial autocorrelation again and its coefficient is given out.
Keywords:innovative output  innovation cluster  spatial autocorrelation  spatial econometrics
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号