| 一种分布式的模糊聚类方法 |
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| 引用本文： | 阎俊梅.一种分布式的模糊聚类方法[J].雁北师范学院学报,2011,27(1). |
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| 作者姓名： | 阎俊梅 |
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| 作者单位： | 山西大同大学数学与计算机科学学院,山西大同,037009 |
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| 基金项目： | 国家科技部高新技术计划资助项目，河北省科技研究与发展计划资助项目，河北省普通高等学校博士科研资助基金 |
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| 摘 要： | 由于FCM算法中的初始值需要随机的设定,这种随机性不能保证每次都能达到全局最优,也就是说如果初始聚类中心的设置具有全局的特点,那么聚类的结果才能达到全局最优。因此主要针对模糊c-均值（FCM）聚类算法对初始值很敏感,而且容易陷入局部最优解的这一特点,提出了一种分布式的模糊聚类方法。首先用分治法得到模糊聚类的全局的聚类中心值,然后再用FCM进行聚类,从而克服FCM算法对初始值敏感和容易陷入局部最优解的缺陷,达到全局最优。经仿真实验证明结果是很理想的。
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| 关 键 词： | 聚类分析 分治方法 大数据集 |
A Distributed Fuzzy Clustering Method |
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| YAN Jun-mei.A Distributed Fuzzy Clustering Method[J].Journal of Yanbei Teachers College,2011,27(1). |
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| Authors: | YAN Jun-mei |
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| Institution: | YAN Jun-mei(School of Mathematics and Computer Science,Shanxi Datong University,Datong Shanxi,037009) |
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| Abstract: | The initial values in FCM algorithm are setted randomly,so it can not ensure to get to globle optimization.That is,if the initial clustering center values are globle,the clustering results can get to globle optimization.So this paper proposes a distributed fuzzy clustering method.Firstly get the globle clustering center values of FCM using distributed method,then cluster the datas using the globle clustering center values in FCM.So it can overcome the sensitive of FCM algorithm to initial values and the fault of easily to get local optimization,and get to globle optimization.Experimental results show the method has exact clustering result. |
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| Keywords: | clustering analysis distributed method large data set |
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