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| 一种基于SDSS白矮星光谱数据的机器学习分类方法 | |
| 引用本文： | 王茜.一种基于SDSS白矮星光谱数据的机器学习分类方法[J].中国科技信息,2023(7):104-106. |
| 作者姓名： | 王茜 |
| 作者单位： | 西华师范大学物理与天文学院 |
| 摘 要： | <正>白矮星是一种低光度、高密度、高温较度的恒星，主要由碳构成，外部覆盖一层氢气与氦气。颜色一般呈现为白色、拥有较小的体积。白矮星是低质量和中等质量（小于10个太阳质量）恒星演化的产物，存在于所有年龄阶段的星族当中，根据资料分析与观测研究得出中低质量的恒星度过主序星阶段，在结束氢聚变过后，便会在核心发生氦聚变，进而演化到红巨星，经过星风、氦闪等演化过程造成质量的大量损失最后变为白矮星。因为其表面大气成分等因素的不同，将其划分为分DA和DB等不同光谱类型， |