| 基于专利数据关联共现技术的产业创新演化路径识别方法 |
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| 引用本文： | 李朝阳,黄晓彬.基于专利数据关联共现技术的产业创新演化路径识别方法[J].中国科技信息,2023(21):150-152. |
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| 作者姓名： | 李朝阳 黄晓彬 |
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| 作者单位： | 1. 岭南师范学院;2. 广东沿海经济带发展研究中心;3. 湛江科技学院 |
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| 基金项目： | 湛江市非资助科技攻关项目《基于专利关联数据共现技术的产业创新演化路径识别方法研究》（项目编号：2021B102）成果之一； |
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| 摘 要： | <正>事实证明，发现产业创新演化路径对于产业链上的各个组织（公司、大学或研究机构）都非常重要，其作用是帮助理解和预测产业发展趋势，为决策者和企业提供指导。宏观层面可以揭示产业的发展规律、指导政策制定、引导企业战略决策、促进合作与协同创新。微观层面可以支持公司进行竞争分析，公司合作、兼并和收购。所说的专利关联数据是指存在于专利数据集中或专利数据集合之间具有相关性，或者存在因果传承、创新的相近性专利数据。在利用专利信息描述技术特征的情况下，可以通过识别分类层面的共性来评估技术上的相似性。也就是说，专利数据集合中或集合之间某两项专利技术，比其他专利技术显现出更多的共同分类信息，这两项技术就更为接近，可称之为共现。
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