| 面向网络舆情的哈萨克语情感词汇自动获取 |
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| 引用本文： | 孙瑞娜,刘继,钟磊.面向网络舆情的哈萨克语情感词汇自动获取[J].情报杂志,2015(1). |
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| 作者姓名： | 孙瑞娜 刘继 钟磊 |
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| 作者单位： | 新疆财经大学统计与信息学院 乌鲁木齐 830012; 新疆财经大学社会经济统计研究中心 乌鲁木齐 830012 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目“基于网络社群的网络舆情演化分析及突发事件预警机制研究”，新疆财经大学社会经济统计研究中心项目“新疆互联网舆情倾向性调查与分析研究”，新疆财经大学校级科研基金项目“基于统计方法的新疆民文网络舆情情感倾向性分析技术研究”，新疆财经大学社会经济统计研究中心项目“基于统计学方法的网络舆情发现与分析研究”( |
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| 摘 要： | 为提高网络舆情分析中哈萨克语情感词汇获取的效率，解决人工获取方式低效的不足，提出了情感词汇自动获取机制。根据哈萨克语文本语料特点，分析了情感词汇的特征规则，结合词频逆文档频率( TF-IDF)，建立了哈萨克语情感词汇特征模板，在此基础上利用最大熵模型实现哈萨克语情感词汇的自动获取。实验表明，哈萨克语情感词汇自动获取正确率达到74.2%，该方法是有效的。
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| 关 键 词： | 网络舆情 哈萨克语 情感词汇 最大熵模型 |
Automatic Acquisition of Kazakh Emotional Words for Online Opinion |
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| Sun Ruina,Liu Ji,Zhong Lei.Automatic Acquisition of Kazakh Emotional Words for Online Opinion[J].Journal of Information,2015(1). |
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| Authors: | Sun Ruina Liu Ji Zhong Lei |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | network public opinion Kazakh emotional words maximum entropy model |
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