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| 基于社交媒体基因图谱的信息服务推荐研究 | |
| 引用本文： | 胡昌龙.基于社交媒体基因图谱的信息服务推荐研究[J].情报科学,2021,39(9):131-138. |
| 作者姓名： | 胡昌龙 |
| 摘 要： | 【目的/意义】“信息过载”问题不利于用户快速准确获取目标信息，本文提出构建社交媒体基因图谱并应
用于信息推荐领域，为用户信息推荐提供新思路。【目的/意义】本文将社交媒体分解为社交媒体用户和社交信息内
容两大主体部分，借助生物学基因图谱概念，建立两大主体基因群并分别进行基因提取，构建社交媒体基因图谱，
并通过社交媒体基因图谱唯一辨识用户实体偏好进行信息推荐。【结果/结论】构建基于社交媒体基因图谱的信息
推荐模型，考虑用户内部及信息环境对基因图谱的影响，进行模型优化，为用户提供更加精准的信息推荐内容。【创
新/局限】基因的变异无法准确预估和控制，需要进一步研究引起基因变异的因素及变异方向，通过基因的可复制
性更加高效准确地对个人用户社交媒体基因图谱进行构建，进而实现其在信息推荐领域的应用。 |
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