| 学术交叉领域的双向聚类及主题关联特征分析 |
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| 引用本文： | 屈文建,朱 丽,虞逸飞.学术交叉领域的双向聚类及主题关联特征分析[J].情报科学,2021,39(7):30-37. |
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| 作者姓名： | 屈文建 朱 丽 虞逸飞 |
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| 摘 要： | 【目的/意义】为了发现交叉学科领域学术群及前沿研究主题，更有效地揭示交叉领域研究的核心研究者，
进一步发现核心学者与前沿主题之间的关联特征，促进国家重大交叉科研项目的合作攻坚，发现潜在的合作前景
并有效组织前沿重大交叉合作团队。【方法/过程】就地理信息领域内的关键词、作者、文献、期刊以及机构等信息进
行分析，采用双聚类分析的方法，实施了作者与主题的双向聚类分析。以此为基础研究了高产作者与研究主题的
关联特征，揭示出作者与主题间的关联关系。【结果/结论】结果表明，双向聚类方法具有突出的研究效果，既发现了
领域核心学术群体，又发现了前沿主题。进一步的关联分析发现核心学者群与前沿主题之间的关联特征，从而可
挖掘出隐性的跨学科主题与学者之间的关联。【创新/局限】从横向（研究者）与纵向（研究主题）两个方面进行双向
聚类分析，并同时考察两方面的关联是本文的创新之处。
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