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| 基于知识图谱的政策文本协同性推理研究 | |
| 引用本文： | 韩 娜,马海群,刘兴丽.基于知识图谱的政策文本协同性推理研究[J].情报科学,2021,39(11):180-186. |
| 作者姓名： | 韩 娜 马海群 刘兴丽 |
| 摘 要： | 【目的/意义】从大数据驱动角度出发，探索采用人工智能方法实现对政策文本协同性定量分析的可能性。
【方法/过程】以政策全文本数据为研究对象，使用知识图谱技术实现不同主题的本体构建，并应用数据挖掘中关联
规则构建推理模型，对图谱表示的政策文本进行协同性语义挖掘和推理。【结果/结论】围绕“开放数据”和“数据安
全”主题构建知识图谱，实现对政策文本的本体表示，在此基础上使用关联规则完成单文本和多文本在两个主题间
的协同性分析。【创新/局限】本文将知识图谱应用于政策文本分析领域，并完成协同性分析，为政策的全样本分析
提供可能性，后续需扩大样本规模，提升推理效率。 |
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