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| 一种单层自动编码器的聚类算法研究 | |
| 作者单位： | ;1.怀化学院计算机技术与工程学院 |
| 摘 要： | 不同的聚类算法都可以完成对无标签数据的分类,而Kmeans聚类算法是一种无监督静态数据分析机器学习方法,已被广泛应用于机器学习、模式识别、数据挖掘等领域.但对维度数据准确率不高,本文引入深度自动编码器完成对输入样本的特征自动学习和重构,实现对数据的降维和特征提取,代替原始数据通过Kmeans算法进行聚类分析.实验结果证明,改进后的AE Kmeans(Auto Encoder Kmeans)算法与单独使用Kmeans算法完成聚类相比,准确率得到明显提高. |
| 关 键 词： | 单层自编码器 聚类算法 数据挖掘 |
Clustering Algorithm of Kmeans Based on Single-Layer Auto Encoder |
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