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APH-SVM的数字图书馆服务质量评价
引用本文:孟庆兰.APH-SVM的数字图书馆服务质量评价[J].科技通报,2021,37(6):127-131.
作者姓名:孟庆兰
作者单位:陕西铁路工程职业技术学院图书馆,陕西渭南714000
摘    要:数字图书馆服务质量的好坏对于图书馆建设以及用户使用效果的提升,具有重要的应用意义,因此结合层次分析法(AHP)和支持向量机(SVM)对数字图书馆服务质量评价进行研究.采用支持向量机建立数字图书馆服务信息分类模型,获取符合数字图书馆服务质量评价标准的服务信息集,依据这些服务信息集,采用层次分析法确定数字图书馆服务质量评价目标,构建评价指标体系模型,通过层次分析法中几何平均法计算指标权重、构建判断矩阵,通过评价人员对评价指标进行打分,得出的分数再乘以权重,获取服务质量评价的最终得分.结果表明,AHP-SVM的数字图书馆服务信息分类准确率较高,达到了95%,服务质量评价准确度为98%,用户满意度较高,数字图书馆服务质量评价效果佳.

关 键 词:层次分析法  支持向量机  数字图书馆  服务质量  评价指标

Service Quality Evaluation of Digital Library Based on AHP and SVM
Meng Qinglan.Service Quality Evaluation of Digital Library Based on AHP and SVM[J].Bulletin of Science and Technology,2021,37(6):127-131.
Authors:Meng Qinglan
Abstract:
Keywords:
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