| 基于BP神经网络的纤维混凝土力学性能预测模型 |
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| 引用本文： | 万崔星,孙敏.基于BP神经网络的纤维混凝土力学性能预测模型[J].科技通报,2021,37(8):90-93,99. |
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| 作者姓名： | 万崔星 孙敏 |
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| 作者单位： | 苏州科技大学土木工程学院,江苏苏州215011 |
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| 摘 要： | 基于BP神经网络预测模型对不同材料掺量的纤维混凝土进行混凝土力学性能预测,找到适宜的隐藏层单元数和误差目标值.通过将预测数据和实测数据进行对比,研究该预测模型对于混杂纤维混凝土强度预测的可行性.经检验当隐藏层单元数为9个,目标误差值为1e-7时,预测值的准确性最高.
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| 关 键 词： | BP神经网络 纤维混凝土 材料掺量 模型预测 |
Prediction Model of Fiber Concrete Mechanical Properties Based on BP Neural Network |
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| Wan Cuixing,Sun Min.Prediction Model of Fiber Concrete Mechanical Properties Based on BP Neural Network[J].Bulletin of Science and Technology,2021,37(8):90-93,99. |
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| Authors: | Wan Cuixing Sun Min |
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