| 网络结构和有界信任对群体观点演化过程的交互影响 |
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| 引用本文： | 宋艳双,刘人境.网络结构和有界信任对群体观点演化过程的交互影响[J].软科学,2016(1). |
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| 作者姓名： | 宋艳双 刘人境 |
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| 作者单位： | 西安交通大学 管理学院,西安,710049 |
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| 摘 要： | 对HK模型进行扩展,综合考虑不同观点之间的影响权重以及交互网络的结构特征,探讨了在有界信任和影响异质性的前提下,网络结构和信任阈值对群体观点演化结果的交互影响。仿真结果表明,随着有界信任参数的增加,不同网络结构类型下的平均观点簇数量均呈现出递减的趋势,且递减速度受网络结构的影响。小世界网络随着重连概率的增加,平均观点簇数量的下降趋势更明显,并且群体观点演化速度不断加快,使得网络能够在较短的时间内形成更大的观点簇,从而更有利于群体共识的达成。规则网络中观点的收敛速度最慢,最终网络中保持着较高的观点簇数量,使得群体观点比较分化,一致性构建的难度加大。
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| 关 键 词： | HK模型 有界信任 网络结构 群体观点演化 |
The Reciprocal Effect of Network Structures and Bounded Confidence on Group Opinion Evolution |
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